AI Safety, Evaluation और Cost Control
ऐसे LLM applications बनाएँ जो सुरक्षित, मापने योग्य और किफ़ायती हों: safeguards, evaluation metrics, monitoring और cost control, चलने योग्य Python उदाहरणों के साथ।
पाठ्यक्रम
Safety की बुनियाद
Input और Output Safeguards
- Moderation और Thresholds
- व्यक्तिगत डेटा सँभालना
- Grounding और Hallucination नियंत्रण
- Refusal Calibration
दुरुपयोग
निष्पक्षता, Privacy और जवाबदेही
मूल्यांकन
- Evaluation Set बनाना
- Metrics: Accuracy, Precision, Recall, F1
- आपका Score कितना पक्का है?
- LLM Judges और इंसानी सहमति
- A/B Tests और Regression जाँचें
Production में निगरानी
Cost Control
- Token Economics
- Model Routing और Cascades
- Caching, Batching और Trimming
- AI के लिए Budgets, Quotas और FinOps