Coding Agents और AI-Assisted Development
समझें कि coding agents कैसे काम करते हैं और उन्हें अच्छी तरह कैसे उपयोग करें: agent loop, tools, edit formats, context, instruction files, test-चालित workflows, समानांतर agents, सत्यापन, मूल्यांकन, लागत और टीम अभ्यास, चलाया जा सकने वाले काम करते mini agent के साथ।
पाठ्यक्रम
Coding Agents क्या हैं
- Autocomplete से Agents तक
- Coding Agent की संरचना
- Agent Loop कार्य में
- Agents कहाँ चलते हैं: Editor, Terminal, Cloud और CI
वे Tools जो इसे काम करने लायक़ बनाते हैं
- Codebase पढ़ना और खोजना
- Files को भरोसे से संपादित करना
- Commands और Tests चलाना और परिणाम पढ़ना
- Git सुरक्षा जाल और हस्तांतरण के रूप में
Context: Agent क्या जानता है
- Context Window बजट के रूप में
- Instruction Files: Agent को आपका Project सिखाना
- लंबे कार्य: Compaction, Notes और नई शुरुआत
- Sub-Agents और Context अलगाव
Coding Agent के साथ काम करना
- ऐसा कार्य लिखना जिसमें Agent सफल हो सके
- Test-चालित Loops: Tests लक्ष्य के रूप में
- छोटे चरण, योजनाएँ और समीक्षा चौकियाँ
- Git Worktrees के साथ समानांतर Agents
Agents को भरोसेमंद रखना
- Coding Agents कैसे विफल होते हैं
- अटके और अनियंत्रित Agents को पहचानना
- Patch द्वार और Secret Scans
- सुरक्षा की बुनियाद: Permissions, Injection और न्यूनतम विशेषाधिकार
Agents को मापना: गुणवत्ता, लागत और मूल्य
- Benchmarks और उनकी सीमाएँ
- सफलता दरें, pass@k और विचरण
- Run की लागत: Context वृद्धि और Caching
- उत्पादकता और गुणवत्ता ईमानदारी से मापना