Data Structures और Algorithms: Interviews के लिए Patterns
Python उदाहरणों के साथ मुख्य data structures, graph algorithms, sorting और problem-solving patterns सीखें। Students और interview candidates के लिए।
आप क्या सीखेंगे
- Big-O से time और space complexity का विश्लेषण कर सकेंगे।
- arrays, hash maps, trees, heaps और graphs चुन व लागू कर सकेंगे।
- BFS, DFS और Dijkstra जैसे sorting, searching व graph algorithms लागू कर सकेंगे।
- patterns पहचान सकेंगे: two pointers, sliding window, backtracking, greedy और dynamic programming।
- LRU cache जैसी structures design कर सकेंगे और interval व K-way merge समस्याएँ हल कर सकेंगे।
पाठ्यक्रम
मॉड्यूल 1: आधार
मॉड्यूल 2: डेटा स्ट्रक्चर
- Arrays
- Strings
- Linked List
- Stack
- Queue
- Hash Map
- Binary Tree
- Binary Search Tree
- Heap / Priority Queue
- Graph
- Trie
- Segment Tree
- Fenwick Tree (BIT)
- Monotonic Stack / Queue
मॉड्यूल 3: Graph Algorithms
- Topological Sort
- Dijkstra's Algorithm
- Bellman-Ford Algorithm
- Floyd-Warshall Algorithm
- Minimum Spanning Tree
- Union-Find / Disjoint Set
मॉड्यूल 4: Sorting और Searching
मॉड्यूल 5: एल्गोरिदम पैटर्न
- Recursion
- Two Pointers
- Sliding Window
- Breadth-First Search
- Depth-First Search
- Backtracking
- Greedy
- Dynamic Programming