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Context Engineering का अर्थ

Prompt के शब्द एक हिस्सा हैं; window में क्या जाए यह तय करना बड़ा काम है।

शब्द बनाम सामग्री

Prompt engineering का आम अर्थ है स्पष्ट निर्देश लिखना: भूमिका, कार्य, बाधाएँ, format, उदाहरण। Context engineering यह तय करने का व्यापक काम है कि एक call पर मॉडल को क्या-क्या मिले: कौन-से निर्देश, कौन-सी tool परिभाषाएँ, कौन-से उदाहरण, कितनी बातचीत history, कौन-से retrieved दस्तावेज़, कौन-से tool परिणाम, किस क्रम और संरचना में, और किस token budget के भीतर। असली applications में window का अधिकांश हिस्सा आपका code भरता है, कोई इंसान टाइप नहीं करता, इसलिए उत्तरों की गुणवत्ता उस जोड़ने के चरण पर बहुत निर्भर है। ग़लत दस्तावेज़ों के साथ सटीक निर्देश भी ग़लत उत्तर देता है।

मॉडल जो कुछ देखता है वही prompt है

Context engineering पूरा इनपुट डिज़ाइन करती है: निर्देश, tools, उदाहरण, history, दस्तावेज़ और प्रश्न।

तीन विचार: दायरा, tokens, संरचना।
चित्र 1.1 — दायरा, tokens और संरचना।

नए सहकर्मी को briefing

अच्छी briefing सिर्फ़ विनम्र शब्द नहीं: यह चुनना है कि कौन-सी files सौंपें, किस क्रम में, और क्या छोड़ें ताकि वे दब न जाएँ।

अंतिम जोड़ा गया prompt log करें

मॉडल को भेजा सटीक पाठ हमेशा देख सकें; अधिकांश bugs वहीं दिखते हैं और आपके template में अदृश्य रहते हैं।

त्वरित जाँच: Context engineering prompt के शब्दों से आगे क्या जोड़ती है?

  • मॉडल के weights प्रशिक्षित करना
  • अच्छा font चुनना
  • तय करना कि window में कौन-सी सामग्री, किस क्रम, संरचना और budget में जाए
  • Temperature बढ़ाना
Answer

तय करना कि window में कौन-सी सामग्री, किस क्रम, संरचना और budget में जाए — जोड़ा गया इनपुट तय करता है कि उस call पर मॉडल क्या जान सकता है।