जेनरेटर और yield

एक जेनरेटर फ़ंक्शन

yield किसी फ़ंक्शन को रोकता है और मान वापस देता है; अगली कॉल पर फ़ंक्शन वहीं से फिर शुरू होता है — पूरी लिस्ट मेमोरी में बनाने की ज़रूरत नहीं।

def count_up_to(n):
    i = 1
    while i <= n:
        yield i
        i += 1

for num in count_up_to(5):
    print(num)          # 1 2 3 4 5, one at a time

जेनरेटर एक्सप्रेशन

जेनरेटर एक्सप्रेशन [] की जगह () वाला list comprehension जैसा दिखता है, और यह भी मान आलसी तरीके से बनाता है।

squares = (n * n for n in range(1_000_000))  # nothing computed yet
print(next(squares))   # 0
print(next(squares))   # 1
print(sum(n * n for n in range(10)))   # 285

त्वरित जाँच: विशाल अनुक्रम के लिए list की बजाय generator क्यों बेहतर है?

• यह हर स्थिति में तेज़ चलता है
• यह अपने-आप आइटम क्रमबद्ध करता है
• यह सभी को मेमोरी में रखने के बजाय आइटम आलसी तरीके से बनाता है
• यह हमेशा ज्यादा memory उपयोग करता है